Analisis Pola Motif Kain Songket Riau Menggunakan Deteksi Tepi Robert dan K-Nearest Neighbor

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis pola motif kain songket Riau menggunakan metode deteksi tepi Robert dan algoritma K-Nearst Neighbor (KNN). Motif songket memiliki pola geometris dan tekstur tenun yang kompleks, sehingga memerlukan pendekatan pengolahan citra digital untuk identifikasi yang objektif. Dataset terdiri dari 150 citra dengan berbagai motif seperti latulip, pucuk rebung, siku keluang dan motif lainnya. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, 
deteksi tepi dan klasifikasi menggunakan metode KNN dengan jaran Euclidean dan nilai k = 3. Hasil pengujian menunjukkan bahwa operator Robert mampu mengekstraksi kontur motif secara tajam pada citra berkontras tinggi. Sistem klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 77,5% pada data latih dan 60% pada data uji. Kombinasi metode Robert dan KNN dapat mengenali pola motif songket Riau serta berpotensi mendukung pelestarian budaya melalui digitalisasi motif tradisional.